说到唐诗，我们小时候应该都背过唐诗三百首。即使没有，课文里也绝对学过。唐诗是中华文明之美，我们都应该去细细品味它。以前的唐诗都是诗+解释+赏析这三部曲，而这本书与其他书不同之处就在于它不仅有唐诗而且每一首诗都对应着一个小故事，使你看起来不觉枯燥乏味，反而会觉得很有趣味。作者在本书里融入了自己对每首诗独特的见解和看法，以及读唐诗时的感悟，让我们对唐诗了解的更加透彻，会想情不自禁的去读它。每一首诗还对应着不同场景的水墨画，静美的插画让我赞叹不已，很少会见到这种水墨画了。读着唐诗赏着画，会让你仿佛身临其境，跟着诗人来一场奇妙之旅。而本书分为四卷，分别是“坐看云起时”，“散步咏凉天”，“天涯若比邻”和“独钓寒江雪”，这都是我们所熟悉的唐诗，也让我对唐诗更加的感兴趣了。

作者在导读中也就是序言提到了三个问题，帮助我们更好的了解唐诗读懂唐诗，引我们入下文。“唐诗是什么？为什么要读唐诗？怎样做才能读懂唐诗？”带着这几个问题去读本书，你会更加懂得唐诗的奇妙之处，揭开唐诗的神秘面纱。

读唐诗不仅可以提高自己的文化素养和内涵，更重要的是可以体会诗人的心境，感悟人生的点点滴滴。清晨，在休闲的日子里，泡一壶清茶，读几首唐诗，看云卷云舒，听鸟儿鸣啼，不失为一种美矣！你会觉得这个世间是多么的美好，此刻便是永恒。

在这快节奏的时代与生活下，我们的心变得很浮躁，早已疲惫不堪。偶尔读几首唐诗，体会一下田园之美、思乡之愁、情爱之愉、别离之痛……你会感悟很多，也会找到人生的追求和理想。正如书中所说：“不快乐，常常是因为执念太深了。无法放下，是由于不肯放下。”有些事不必强求，是你的就是你的，不是你的你也得不到。正所谓有舍才有得，从唐诗中你会学到很多，那些田园诗人正是因为舍得，愿意放下才会看的很多，活的更轻松。读几首唐诗，做一个乐观豁达的人。

书中作者由唐诗联想到我们当下的生活，让我对唐诗的看法也有所不同。作者从“梦与白云游”中看到了如今的空气污染严重，呼吁我们保护环境；而“谁知盘中餐，粒粒皆辛苦”却又提醒我们要勤俭节约不铺张浪费；在李商隐的“荷叶生时春恨生，荷叶枯时秋恨成”中感叹人生的残缺，不得圆满是无奈也是一种前进的动力。对于唐诗，我深深的爱上了它。

无论是像《终南别业》《过山农家》这样的山水田园诗，还是像《咏柳》《菊花》《草》这般的咏物言志诗，亦或是《喜见外弟又言别》《送杜少府之任蜀州》《芙蓉楼送辛渐》这类的送别诗，无不表达了诗人的情感寄托。读懂唐诗，感悟人生之道。

唐诗之美，美在诗句的表达上。

唐诗之美，美在情感的寄托上。

唐诗之美，美在对世间万物的理解上。

读一首唐诗，感悟自然与人生。

桥之美读后感篇2

今天，读了吴冠中的文章《桥之美》这一课，我非常喜欢这篇文章。

所介绍的不是具体的哪一座桥，而是集各种桥的美于一身。在画家的眼里，桥的魅力在哪里?凡是起到构成及联系之关键作用的形象，其实也就具备了桥之美!作者着重抓住桥的形式美这一特点去解说。作者对桥的喜爱是缘于桥在不同的环境中的多种多样的形式作用。写到了江南水乡的桥之美;绘画和摄影作品中的桥之美;高山峡谷中的桥之美。

并且本文是一篇带有说明性的小品文，它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处，随后举了一些具体例子。在举例时，作者并不是用科学平实的语言向读者解说，而是或描写景物、或抒发感情，文字极富表现力和感染力。

作者真的写的很棒，我非常喜欢这篇文章。

再次，本文语言优美，富有情味比如：茅盾故乡乌镇的小河两岸都是密密的芦苇，真是密不透风，每当其间显现一座石桥时，仿佛发闷的苇丛做了一次深呼吸，透了一口舒畅的气用密不透风形容小河两岸芦苇的严实;仿佛发闷的苇丛做了一次深呼吸，透了一口舒畅的气，用比喻;拟人的手法，生动形象地突出石桥出现在密密的芦苇中，拱桥强劲有力的弧线或方桥单纯的直线与芦苇丛构成鲜明的对比，打破了这里的单调与沉闷，使整个画面豁然开朗，从而表现了桥的形式作用早春天气，江南乡间石桥头细柳飘丝，那纤细的游丝拂着桥身坚硬的石块，即使碰不见晓风残月，也令画家销魂!杨柳拂桥是江南常见的景色，作者将时间限定为杨柳刚刚返绿发芽的早春天气，将桥限定为石桥，两种景物之间的反差与对比，形成特殊的美感杨柳岸，晓风残月是宋人柳永的名句，这里说即使碰不见晓风残月，也令画家销魂，是强调细柳与石桥构成的美景本身已够动人，不再需要别的东西来烘托了无论是木桥还是石桥，其身段的纵横与桥下的水波协同谱出形与色的乐曲这句话的意思是，桥横跨在水面上，与桥下的流水在平面上形成交错;同时，桥的颜色与流水的颜色也相互映衬桥与流水如一支乐曲一样是一个整体田野无声，画家们爱于无声处静听桥之歌唱，他们寻桥，仿佛孩子们寻找热闹桥的美就是对桥的存在的一种大声宣告，桥的美也像乐曲一样有着和-谐的韵律，这吸引着画家总是追寻着桥的身影。

本文是一篇带有说明性质的小品文它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处，随后举了一些具体例子但是与《中国石拱桥》这种较为规范的说明文不同的是，在举例时，作者并不是用科学;平实的语言向读者作解说，而是或描写景物，或抒发感情，文字极富表现力和感染力。

桥之美读后感篇3

前一阵子因兴趣研究cmusphinx这套库的应用不得要领，就去查看了下一些语音识别的基本原理的文章，偶然碰到了数学之美。其实浪潮之巅也是因此开始看的、结果先一步看完了，毕竟一本历史书，一本介绍数学和语言处理的，难度不同

说实话，因为初中高中荒废了太多时间，我的英文和数学基础比较差，我大学的数学都是勉强修过的。一直以来数学对我是一个很恐怖的学科，也不知道为什么计算机专业对数学要求比较高。我个人就是数学分数很低，但是专业课学的还不错，唯一好点的数学科目就是离散数学吧，另外的工科数学分析和高等代数都是惨不忍睹的

看完这本书后，我发现我还真是低估了数学的作用，一个复杂的语言识别过程，用统计语言模型竟然用那么简单的数学模型就解决了，这对我的冲击很大。另一个对我影响比较大的就是余弦定理和新闻的分类。以前那些各种三角函数的变换、三角函数，各种向量，各种空间图形在我印象中就只能用于画设计图，或者搞空间物理化学等基础学科的应用上，想着“这种东西和计算机编程有什么关系？要计算角度，库里不都提供了吗？”，哪成想到改变一下思路，改变一下方法，就简单的把那么复杂的分裂问题给解决了。现在想想我当初想法还真是幼稚啊，可惜覆水难收，过去的时间已经回不来了，但至少我现在明白了数学的重要性，总能想办法弥补的。

不得不说国内的教科书还真是太死板了。很多书上，先不说没讲应用领域和这个能干吗，有些教科书连推导过程也没说明白。像我大学时候的那几本高代高数的教科书，在某一步关键的过程写一句“显而易见”，然后就莫名其妙的出现了结果，这让我们基础差的人情何以堪啊，更何况我问了那些数学好的，他们想推导出那一步也要想好久。后来换了一下同济大学版，发现同样的定理，同样的范围，就是理解起来容易了不少。果然好书和差一点的书差别真不少。所以我就在网上整理了一些好的数学书籍，等会儿x就贴到文后，以后慢慢补。

"技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余。” ，然后吴军先生用搜索反作弊的例子漂亮的解释了这两种差别。我以前做过的项目里，如果出现没想过的情况，就加一个异常处理处理特殊情况，本来很简单的东西，愣是被我搞复杂了。现在想回来，那时候境界太低，连开始的本质和原理都没弄清楚，就埋头搞下去了，以后要多注意点。

我一向喜欢实用性强的方法和工具，在这书里我特别喜欢阿米特·辛格博士的那一章。吴军博士就用寥寥几页的描述中讲解了辛格博士的处理事情的方法和原则，先帮用户解决主要的问题，再决定要不要纠结在次要的部分上；要知道修改代码的所作所为，知其所以然；能用简单方法解决就用简单的，可读性很重要。

不过中间有两个部分没搞明白，最大熵模型和贝叶斯网络，没搞懂为什么能解决那些问题。贝叶斯网络还能稍微理解，少了马尔科夫链的线性约束，更自由；但最大熵模型真搞不懂为什么那么好用，以后继续研究。

总之这是一本很好的书，推荐大家读一下。

桥之美读后感篇4

吴军2012年的作品，源于其在谷歌黑板报的系列文章，讲述数学方法在信息技术中的应用，说明了为什么科学研究中方法论如此的重要，以及数学如何简单优雅地解决问题，直达本质。对比他的其他作品比如《浪潮之巅》、《硅谷之谜》，本书比较偏技术，属于目前大热的数据科学(data science)范畴，在云计算、大数据和人工智能等成为常态和趋势的今天，适合所有对it技术及相关管理人员阅读。对我而言，最大的收获包括：

规则vs算法：自然语言处理，在早期几十年基于文法规则都无法达到可应用的效果，终于在转变为基于统计方法且积累了足够数据后，形成了突破，达到了今日可大规模商用的效果。再次说明了数据及算法在今日的重要性。

一些常见应用涉及的优化算法：搜索相关(分词、网络爬虫、索引、结果排名、广告及反作弊）、文本处理（新闻分类、广告相关性、输入法）、地图路线规划、信息指纹、密码学等。这些算法不止适用于这些应用场景，还可以在其他许多地方借鉴，比如用户评论分析也需要用分词和语义分析，许多价值优化算法都需要用到期望值最大化和逻辑回归等。

优雅的理论模型：在初始阶段，出于时间和成本考虑，在技术实现上可能会使用一些拼凑的方法，甚至山寨，但是这种方法并不可持续，很难进行系统化的优化，开发维护成本都很高，最终会遇到灾难性问题。做事情需要有境界，最求简单而优雅的理论和工程实现，这在长期是非常有好处的。

吴军使用浅显易懂的语言，把解决问题的思路和复杂的数学模型讲得很清楚，虽然理解延伸阅读里的具体数学公式还是有些挑战。其实重要的是思想和方法，具体的实现可以在用到时再进一步的了解。如何用简单的语言把复杂的技术讲清楚，也是我工作的需要，要不断学习磨练。书里提到了启发吴军这方面能力的两本书，即《从0到无穷大》和《时间简史》，会有要去看下。

桥之美读后感篇5

重复的体力劳动已经被机器取代，重复的脑力劳动也将被ai取代。

目前的算法更多的是从统计学、概率论角度来执行，其算法依靠人为设定执行，今后ai的介入，算法会趋于自我迭代、自我演化。

就整体而言机器的搜索、筛选、分析、逻辑推理等，都是基于当前情况最大概率决策。即通过算法计算下一步所有可能情况的概率分布，然后得出实现目标哪种决策成功概率最高，即为下一步的方案。

在这种环境下人最好的方式便是与机器合作，将资源分配到这些大概率事件上，当然也会有一部分人怀有赌徒心态，将资源，甚至全部资源分配到小概率事件上，幻想出现奇迹，而这件事就叫“创新”。

但“创新”才是真正的未来，因为从宇宙角度来看，人类诞生的几率不到万亿分之一，而这是多么伟大的奇迹，又是多么伟大的创新！

桥之美读后感篇6

在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。

至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。

其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。

其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

观国内的学说界，官风盛行、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

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